今年的央視3·15晚會(huì)，第一次將AI行業(yè)推上被告席。
引發(fā)關(guān)注的不是某個(gè)大模型的性能缺陷，也不是算法偏見，而是一條圍繞GEO形成的灰色產(chǎn)業(yè)鏈。
GEO全稱是生成式引擎優(yōu)化，本是一套用于提升信息在AI模型中可見度的技術(shù)手段，但在實(shí)際操作中卻被一些公司異化成“給AI投毒”的工具。
晚會(huì)曝光的案例很直觀。記者虛構(gòu)了一款根本不存在的“Apollo-9智能手環(huán)”，甚至編造了“量子糾纏傳感”“黑洞級(jí)續(xù)航”這類夸張描述。通過一款叫“力擎GEO優(yōu)化系統(tǒng)”的軟件，這些虛假信息被批量生成軟文，自動(dòng)發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上。
幾個(gè)小時(shí)后，當(dāng)記者在主流AI平臺(tái)詢問智能手環(huán)推薦時(shí)，這款根本不存在的產(chǎn)品竟然出現(xiàn)在AI的回答中，還被列為“業(yè)界第一名”。
整個(gè)過程沒有技術(shù)入侵，GEO服務(wù)商只是利用了AI模型抓取互聯(lián)網(wǎng)公開信息的基本邏輯。只要在互聯(lián)網(wǎng)上制造足夠多的“證據(jù)鏈”，讓虛假信息在不同信源間相互印證，AI就會(huì)將其判定為可信內(nèi)容。
這條產(chǎn)業(yè)鏈之所以能成型，根源在于流量入口的遷移。
過去十年，品牌方爭(zhēng)奪的是搜索引擎的首頁排名，SEO因此成為營(yíng)銷標(biāo)配?，F(xiàn)在，用戶獲取信息的習(xí)慣正在向?qū)υ捠紸I轉(zhuǎn)移，越來越多的人直接通過DeepSeek、豆包這類產(chǎn)品獲取消費(fèi)建議或知識(shí)解答。
當(dāng)AI的回答取代了搜索結(jié)果的藍(lán)色鏈接，品牌方發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的競(jìng)價(jià)排名和信息流廣告失效了，取而代之的是一個(gè)更隱蔽的博弈場(chǎng)。誰能影響AI的“嘴”，誰就能占據(jù)新的流量入口。
這種流量焦慮被GEO服務(wù)商精準(zhǔn)捕捉并放大，他們?cè)谙蚩蛻敉其N時(shí)，使用的話術(shù)往往是“操控AI”“讓AI聽話”。
收費(fèi)模式也相當(dāng)直接，按關(guān)鍵詞和行業(yè)劃分，從幾千元到數(shù)十萬元不等，有的甚至承諾“一周見效，無效退款”。
被曝光的力擎GEO系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)者說得更直白，手機(jī)品牌在AI推薦里只有五到十個(gè)位置，一年投上億廣告費(fèi)，不如花幾百萬“投點(diǎn)毒”，效果更直接。這種邏輯背后，是商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從公域流量向AI認(rèn)知空間的野蠻延伸。
1.GEO如何異化成“投毒”工具
GEO本身并不是貶義詞。從技術(shù)角度看，它延續(xù)了SEO的基本思路，只是優(yōu)化對(duì)象從搜索引擎變成了生成式模型。
規(guī)范的GEO操作應(yīng)該包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)記、內(nèi)容質(zhì)量提升、權(quán)威信源建設(shè)，幫助AI更準(zhǔn)確地理解和引用品牌信息。
但問題在于，當(dāng)這種技術(shù)被過度商業(yè)化，并且缺乏有效監(jiān)管時(shí)，很容易滑向另一個(gè)方向。
被曝光的服務(wù)商實(shí)際上在利用AI模型的幾個(gè)固有缺陷。
第一，大模型的訓(xùn)練和推理依賴互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)，但它們對(duì)信息的真實(shí)性缺乏判斷能力，只能通過信源數(shù)量、發(fā)布渠道、內(nèi)容一致性來做概率性篩選。
第二，AI的更新存在滯后性，一旦虛假信息被模型吸收，短期內(nèi)很難清除。
第三，目前主流AI平臺(tái)對(duì)內(nèi)容來源的標(biāo)注不夠透明，用戶看到的是一個(gè)整合后的答案，很難追溯信息源頭。這幾個(gè)漏洞組合在一起，就給GEO“投毒”留下了操作空間。
更值得警惕的是，這種操作已經(jīng)形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。上游是開發(fā)GEO軟件的技術(shù)公司，中游是批量生產(chǎn)軟文的內(nèi)容工廠，下游是掌握大量自媒體賬號(hào)的發(fā)稿平臺(tái)。
一套流程走下來，虛假信息從生成到發(fā)布再到被AI抓取，可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。
有服務(wù)商透露，GEO業(yè)務(wù)甚至帶火了一批原本流量慘淡的網(wǎng)站，這些網(wǎng)站現(xiàn)在靠批量接發(fā)稿，每天能發(fā)布幾百篇文章，每篇收費(fèi)幾十元，收入可觀。
在這個(gè)鏈條里，內(nèi)容質(zhì)量、信息真實(shí)性已經(jīng)完全被商業(yè)利益置換掉了。
2.AI推薦的可信度面臨挑戰(zhàn)
從行業(yè)影響來看，GEO亂象帶來的最大風(fēng)險(xiǎn)不是個(gè)別虛假產(chǎn)品被推薦，而是AI作為信息入口的可信度正在被系統(tǒng)性侵蝕。
用戶之所以轉(zhuǎn)向AI獲取建議，是因?yàn)槟J(rèn)它比零散的搜索結(jié)果更高效、更中立。
但如果AI的回答可以被商業(yè)力量暗中操控，甚至成為品牌互黑的戰(zhàn)場(chǎng)，這種信任很快就會(huì)瓦解。
有從業(yè)者直言，現(xiàn)在的局面是“全網(wǎng)都在投毒”，信息源本身就不準(zhǔn)，AI只是把這些不準(zhǔn)的信息重新組合了一遍。
監(jiān)管的滯后和平臺(tái)責(zé)任的模糊也在加劇這個(gè)問題。
目前的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容治理主要針對(duì)的是虛假?gòu)V告、惡意營(yíng)銷等直接違規(guī)行為，但對(duì)于通過批量?jī)?nèi)容影響AI模型這種間接操控，界定和追責(zé)都比較困難。
大模型平臺(tái)作為信息分發(fā)方，雖然有義務(wù)保證內(nèi)容的真實(shí)性，但在技術(shù)層面，區(qū)分正常內(nèi)容和高密度投喂內(nèi)容并不容易。
有觀點(diǎn)認(rèn)為，未來平臺(tái)可能會(huì)像當(dāng)年搜索引擎打擊SEO作弊一樣，出臺(tái)明確的規(guī)則來約束GEO行為，甚至調(diào)整算法的抓取邏輯。但在那之前，這個(gè)灰色地帶還會(huì)繼續(xù)存在。
3·15晚會(huì)的曝光已經(jīng)產(chǎn)生了直接影響，節(jié)目播出后，電商平臺(tái)上原本公開叫賣的GEO服務(wù)被火速下架，但這只是治標(biāo)。
真正需要思考的是，當(dāng)AI成為信息基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，誰來保證它“吃進(jìn)去”的數(shù)據(jù)是干凈的？在商業(yè)利益和技術(shù)中性的邊界上，GEO不該被一棍子打死，但也不能放任它變成操控認(rèn)知的工具。
對(duì)于企業(yè)來說，與其花錢“投毒”制造短期曝光，不如回到品牌建設(shè)的基本面，生產(chǎn)真實(shí)、有質(zhì)量的內(nèi)容。
畢竟，AI模型的迭代方向永遠(yuǎn)是去偽存真，那些靠投喂虛假信息換來的“推薦位”，注定是暫時(shí)的。
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